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Deep Learning 源代码收集(转)
阅读量:6508 次
发布时间:2019-06-24

本文共 1955 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

收集了一些Deep Learning的源代码。主要是Matlab和C++的,当然也有python的。放在这里,后续遇到新的会持续更新。下表没有的也欢迎大家提供,以便大家使用和交流。谢谢。

 

最近一次更新:2013-9-22

 

Theano

code from: 

 

Deep Learning Tutorial notes and code

code from: lisa-lab

 

A Matlab toolbox for Deep Learning

code from: RasmusBerg Palm

 

deepmat

Matlab Code for Restricted/Deep BoltzmannMachines and Autoencoder

code from: KyungHyun Cho 

 

Training a deep autoencoder or a classifieron MNIST digits

code from: Ruslan Salakhutdinov and GeoffHinton

 

CNN - Convolutional neural network class

Code from: matlab

 

Neural Network for Recognition ofHandwritten Digits (CNN)

 

cuda-convnet

A fast C++/CUDA implementation ofconvolutional neural networks

 

matrbm

a small library that can train RestrictedBoltzmann Machines, and also Deep Belief Networks of stacked RBM's.

code from: Andrej Karpathy

 

Exercise  from UFLDL Tutorial:

and tornadomeet’s bolg: 

and 

 

Conditional Restricted Boltzmann Machines

from Graham Taylor 

 

Factored Conditional Restricted BoltzmannMachines

from Graham Taylor 

 

Marginalized Stacked Denoising Autoencodersfor Domain Adaptation

code from: 

 

Tiled Convolutional Neural Networks

 

tiny-cnn:

A C++11 implementation of convolutionalneural networks

 

myCNN

 

Adaptive Deconvolutional Network Toolbox

 

Deep Learning手写字符识别C++代码

from: 

 

convolutionalRBM.m

A MATLAB / MEX / CUDA-MEX implementation ofConvolutional Restricted Boltzmann Machines.

from: 

 

rbm-mnist

C++ 11 implementation of Geoff Hinton'sDeep Learning matlab code

 

Learning Deep Boltzmann Machines

Code provided by Ruslan Salakhutdinov

 

Efficient sparse coding algorithms

 

Linear Spatial Pyramid Matching UsingSparse Coding for Image Classification

 

SPAMS

(SPArse Modeling Software) is anoptimization toolbox for solving various sparse estimation problems.

 

sparsenet

Sparse coding simulation software

 

fast dropout training

 

Deep Learning of Invariant Features viaSimulated Fixations in Video

 

Sparse filtering

 

k-means

 

others:

 转自

转载于:https://www.cnblogs.com/90zeng/articles/Deep_learning_source_code.html

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